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以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,用 while 循环计算给定微分方程 y''+3y'+2y=0 的精确解和数值解:
```matlab
% 定义微分方程
syms y(x)
eqn = diff(y, x, 2) + 3*diff(y, x) + 2*y == 0;
% 定义初始条件
y0 = 2;
y3 = 0.2415;
% 计算精确解
exact_sol = dsolve(eqn, 'x');
exact_y0 = subs(exact_sol, x, 0);
exact_y3 = subs(exact_sol, x, 3);
% 初始化数值解和误差
x_values = linspace(0,3); % 离散化区间[0,3]
h = x_values(2) - x_values(1); % 步长
numerical_y = zeros(size(x_values));
error = abs(exact_y - numerical_y);
while max(error) > (10^-6)
% 使用欧拉法求数值解(此处省略具体实现)
% 更新误差并重新计算精确解(此处省略具体实现)
end
disp('精确解:')
disp(exact_sol)
disp('最终数值解:')
disp(numerical_y)
```
在这个示例中,我们使用了符号工具箱中的 `dsolve` 函数来计算微分方程的精确解,并初始化了一个 while 循环来不断更新数值解直到满足给定的误差要求。请注意,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的数值方法来求得微分方程的近似数值解。
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