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OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,提供了许多重要的函数来实现各种图像处理和计算机视觉应用。以下是一些常用的OpenCV函数及其详细解释:
1. cv2.imread():读取图像文件并将其存储为NumPy数组。
2. cv2.imshow():在窗口中显示图像。
3. cv2.cvtColor():将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。
4. cv2.threshold():对灰度图像进行二值化处理。
5. cv2.findContours():查找二值化图像中的轮廓。
6. cv2.drawContours():在原始图像上绘制轮廓线条。
7. cv2.rectangle():在原始图像上绘制矩形框。
8. cv2.circle(): 在原始图片上画圆
9.cv.putText(): 在原始图片上写字
10.cv.resize(): 调整图片大小
11.cv.matchTemplate(): 模板匹配
12.cv.HoughLinesP(): 霍夫变换检测直线
13.cv.goodFeaturesToTrack: Shi-Tomasi角点检测
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